AI https ai marketing

AI-маркетинг: автоматизация продвижения и лидогенерации

Бизнес тратит часы на рутинный маркетинг — контент, рассылки, аналитику. AI-сценарии Divitio закрывают эти задачи системно: от генерации материалов до квалификации лидов.

2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — работа над SEO и CRM-проектом
Задача

Когда это актуально

Запросы по AI-маркетингу и автоматизации продвижения — закрываем аудитом, пилотом и интеграцией в текущий стек.

  • Меньше рутины
  • Данные в реальном времени
  • Персонализация без ресурсов
  • Прозрачный scope

Что делаем

  • Аудит процессов: Разбираем текущий маркетинговый стек: где теряется время, где нет данных, где AI даёт быстрый эффект.
  • Карта сценариев: Формируем приоритетный список: контент-конвейер, AI-скоринг лидов, авторассылки, автоотчёты.
  • Пилот: Запускаем 1–2 сценария с QA, лимитами и метриками — без риска для основных процессов.
  • Интеграция: Подключаем к CRM, CMS, Telegram, Google Sheets — по стеку клиента, без ручного копирования данных.
  • Масштаб: Playbook для команды, SLA, retainer или передача с документацией.
Результат

Что получает бизнес

  • 01
    Меньше рутины — Контент, отчёты, квалификация лидов — AI берёт повторяющиеся задачи, команда фокусируется на стратегии.
  • 02
    Данные в реальном времени — Автоматические дашборды и алерты — без ручного сбора из разных источников.
  • 03
    Персонализация без ресурсов — AI-сегментация и динамический контент для разных аудиторий — без найма дополнительных специалистов.
  • 04
    Прозрачный scope — Смета формируется после брифа — фиксированный объём работ без скрытых доплат.
Процесс

Как строим AI-маркетинг

01
Аудит процессов — Разбираем текущий маркетинговый стек: где теряется время, где нет данных, где AI даёт быстрый эффект.
02
Карта сценариев — Формируем приоритетный список: контент-конвейер, AI-скоринг лидов, авторассылки, автоотчёты.
03
Пилот — Запускаем 1–2 сценария с QA, лимитами и метриками — без риска для основных процессов.
04
Интеграция — Подключаем к CRM, CMS, Telegram, Google Sheets — по стеку клиента, без ручного копирования данных.
05
Масштаб — Playbook для команды, SLA, retainer или передача с документацией.
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

10–40
Сценариев автоматизации

Типовой диапазон на проект после AI-аудита

до −40%
Экономия времени команды

На подготовку кампаний и маркетинговую рутину

3–8
Интеграций в стек

CRM, CMS, мессенджеры, аналитика — по задаче клиента

2–4 нед.
Срок пилота

От брифа до первых рабочих AI-сценариев

Кейсы

Кейсы по направлению

Четыре сценария с динамикой метрик. Цифры — иллюстрация типовых проектов до публикации скринов; на брифе согласуем KPI под вашу нишу.

01 · Контент-конвейер

AI-генерация контента для B2B-компании

Настроили конвейер: бриф → AI-черновик → редактура → публикация в CMS. Команда перестала тратить время на структуру и первичный текст.

AI
−35% времени на производство контента

AI-контент · B2B сайт · Москва · 2 мес.

02 · Лидогенерация

AI-скоринг лидов для онлайн-школы

Внедрили модель скоринга входящих заявок: менеджеры получают приоритетную очередь, горячие лиды обрабатываются первыми.

AI
Рост доли закрытых сделок в первый день обращения

AI-скоринг · EdTech · РФ · 3 нед.

03 · Аналитика

Автоотчёты для маркетинга e-commerce

Подключили AI-агрегацию данных из рекламных кабинетов, CRM и сайта. Еженедельный отчёт формируется автоматически и уходит в Telegram.

AI
−5 часов в неделю на ручной сбор данных

AI-аналитика · E-commerce · СНГ · 1 мес.

04 · Email и мессенджеры

AI-рассылки для сервисной компании

Настроили триггерные цепочки в Telegram и email на основе действий клиента в CRM. Персонализация без ручного сегментирования.

AI
Рост открываемости триггерных сообщений

AI-рассылки · Сервисный бизнес · Москва и регионы · 6 нед.

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы по теме

Что такое AI-маркетинг и чем он отличается от обычной автоматизации?
AI-маркетинг использует языковые модели и ML для генерации контента, скоринга лидов и персонализации — в отличие от простых триггерных правил. Это не замена CRM, а слой поверх существующих инструментов.
Нужно ли менять текущий стек под AI?
Нет. Интегрируемся в существующие CRM, CMS и мессенджеры — Bitrix24, amoCRM, Telegram, Google Sheets. Аудит покажет, что уже можно автоматизировать без замены систем.
Как быстро появится результат?
Первые рабочие сценарии — через 2–4 недели после старта пилота. Полноценная интеграция зависит от сложности стека и количества сценариев.
AI заменит маркетологов?
Нет — снимает рутину: черновики, сбор данных, сегментацию. Команда фокусируется на стратегии, креативе и переговорах.
Сколько стоит AI-маркетинг?
Смета формируется после брифа: зависит от количества сценариев, интеграций и объёма поддержки. Фиксированный scope — без скрытых доплат.
Как связан AI-маркетинг с SEO и GEO?
AI-сценарии ускоряют производство SEO-контента и помогают попадать в ответы LLM-поисковиков (GEO). Подробнее — в разделах <a href='/seo/'>SEO</a> и <a href='/geo/'>GEO-продвижения</a>.

Нужен план по «https ai marketing»?

Бриф: объём работ, KPI и смета — без скрытых доплат.

Записаться на бриф →
Заявка

Обсудить: AI-маркетинг: автоматизация продвижения и лидогенерации

Оставьте контакты — разберём «https ai marketing» и предложим шаги по AI. РФ и СНГ.