AI от 45 000 ₽

ИИ-аудит: где автоматизация даёт реальный эффект

Компании теряют время и деньги на ручные операции, не зная, с какого процесса начать автоматизацию. Проводим структурированный ИИ-аудит: карта узких мест, приоритизированный бэклог сценариев и оценка рисков — до старта разработки.

2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — digital-стратегия Divitio
Экспертиза

Аудит как основа, а не формальность

Каждый выявленный сценарий оцениваем по трём осям: потенциальный эффект на бизнес-метрику, техническая сложность реализации и риски для операционной стабильности. Это позволяет выбрать точку входа, где отдача видна быстро, а риски управляемы.

Анализируем не только процессы, но и данные: их полноту, качество и доступность. Без этого оценка ИИ-потенциала остаётся теоретической — мы работаем с реальными источниками и ограничениями.

На выходе клиент получает не список идей, а структурированный документ: карту процессов, бэклог с обоснованием приоритетов и критерии готовности к запуску каждого сценария.

Для кого

Когда это нужно

Для бизнеса, который хочет внедрить ИИ осознанно: понять, где автоматизация оправдана, а где создаст больше проблем, чем решит.

  • Есть ощущение, что ИИ может помочь, но непонятно, какие именно процессы автоматизировать первыми
  • Уже пробовали отдельные инструменты, но системного эффекта не получили
  • Нужна независимая оценка ИИ-потенциала перед инвестициями в разработку
  • Важно понять риски и ограничения до того, как команда начнёт внедрение

Что входит

Аудит охватывает операционные процессы, данные и инфраструктуру — и заканчивается конкретным планом действий, а не презентацией возможностей.

  • Интервью с владельцами процессов и анализ операционных данных
  • Карта процессов с оценкой трудозатрат, частоты и критичности ошибок
  • Выявление узких мест, где ручной труд заменим или усиливаем ИИ
  • Бэклог ИИ-сценариев с оценкой эффекта, сложности и рисков для каждого
  • Оценка готовности данных и инфраструктуры к автоматизации
  • Приоритизированный дорожная карта: что запускать первым и почему
Процесс

Как работаем

01
Брифинг — Цели бизнеса, приоритетные функции, доступные данные
02
Интервью — Разговор с владельцами процессов, сбор операционного контекста
03
Анализ — Карта процессов, узкие места, оценка данных и инфраструктуры
04
Бэклог — ИИ-сценарии с оценкой эффекта, рисков и сложности
05
дорожная карта — Приоритеты, критерии запуска и следующие шаги
Результат

Что на руках

  • Чёткое понимание, какие процессы автоматизировать первыми
  • Снижение рисков инвестиций в ИИ-разработку
  • Готовый план действий без лишних итераций на старте
  • 01
    Карта процессов с оценкой трудозатрат и частоты ошибок
  • 02
    Бэклог ИИ-сценариев: эффект, сложность, риски, приоритет
  • 03
    Оценка готовности данных и инфраструктуры
  • 04
    Приоритизированный дорожная карта с критериями запуска
  • 05
    Рекомендации по стеку и архитектурным решениям для первых сценариев
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

15–40
Процессов анализируем за аудит

в зависимости от размера компании и охвата функций

8–20
Сценариев в среднем в бэклоге

с оценкой эффекта и приоритетом для каждого

2–4
Недель занимает аудит

от брифинга до финального документа

3–7
Функций бизнеса охватываем

маркетинг, продажи, поддержка, операции, финансы и др.

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · E-commerce

AI-аудит для интернет-магазина: приоритизация автоматизации

Компания хотела внедрить ИИ, но не понимала, с чего начать. Провели аудит операционных процессов: обработка заказов, коммуникация с клиентами, управление контентом. Выявили узкие места и составили бэклог из 12 сценариев с оценкой эффекта и рисков.

AI
12 сценариев в бэклоге, 3 приоритетных к запуску в первые 60 дней

AI-аудит процессов · Интернет-магазин · Москва · 3 недели

02 · B2B-услуги

Аудит AI-потенциала в B2B-компании: продажи и поддержка

Сервисная компания с длинным циклом сделки и большим объёмом переписки. Аудит показал, где менеджеры тратят время на рутину, а не на переговоры. Бэклог включил сценарии для квалификации лидов, подготовки КП и обработки входящих обращений.

AI
18 процессов проанализировано, 9 сценариев в бэклоге с оценкой ROI

AI-аудит продаж и поддержки · B2B-услуги · Санкт-Петербург · 4 недели

03 · Медицина

AI-аудит клиники: где автоматизация безопасна и оправдана

Медицинский центр рассматривал внедрение ИИ в запись пациентов и документооборот. Аудит позволил разграничить процессы, где автоматизация допустима, и те, где требуется обязательный контроль врача. Результат — бэклог с чёткими ограничениями и правилами эскалации.

AI
7 сценариев одобрено к автоматизации, 4 — с обязательным контролем оператора

AI-аудит в медицине · Медицинский центр · Екатеринбург · 3 недели

04 · Производство

AI-аудит производственной компании: операции и отчётность

Производитель с разветвлённой операционной структурой хотел понять, где ИИ снизит нагрузку на административный персонал. Аудит охватил планирование, закупки и внутреннюю отчётность. Выявили сценарии с наибольшим потенциалом экономии трудозатрат.

AI
35 процессов проанализировано, 11 сценариев в приоритизированном бэклоге

AI-аудит операций · Производство · Нижний Новгород · 4 недели

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

Чем ИИ-аудит отличается от обычного консалтинга по автоматизации?
ИИ-аудит фокусируется на конкретных сценариях применения языковых моделей и ML-инструментов, оценивает готовность данных и инфраструктуры, а не просто описывает процессы. На выходе — бэклог с техническими критериями, а не общие рекомендации.
Нужно ли готовить данные заранее?
Нет. Оценка готовности данных — часть аудита. Мы сами определяем, каких данных достаточно для каждого сценария, а где есть пробелы, которые нужно закрыть перед запуском.
Что если после аудита окажется, что автоматизировать нечего?
Такой результат тоже ценен: он экономит бюджет на разработку, которая не принесла бы эффекта. Честная оценка — часть нашей работы, даже если вывод не в пользу немедленного внедрения.
Можно ли сразу перейти к разработке после аудита?
Да. Бэклог и дорожная карта, которые мы готовим, служат техническим заданием для следующего этапа. Если продолжаем работу вместе, переходим к архитектуре и MVP без лишних итераций.
Как проходит аудит, если команда распределена по нескольким городам?
Работаем в онлайн-формате: интервью в видеозвонках, асинхронный сбор данных через анкеты и документы. Географическое расположение команды не влияет на качество и сроки.
Сколько времени занимает участие нашей команды в аудите?
Обычно 3–5 часов суммарно: вводный бриф, 2–4 интервью с владельцами процессов и финальная презентация результатов. Остальное — на нашей стороне.
Заявка

Обсудить: Аудит процессов и данных

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Аудит процессов и данных» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.