AI от 45 000 ₽

Автоматизация отчётности: данные собираются сами, выводы — готовы

Команды тратят часы на сбор цифр из разных систем, сведение таблиц и подготовку слайдов. Мы выстраиваем единый контур: данные из CRM, рекламных кабинетов и аналитики поступают в отчёт автоматически — без ручного копирования и ошибок.

2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — digital-стратегия Divitio
Экспертиза

Отчётность как управленческий инструмент, а не формальность

Каждый отчёт привязываем к конкретному решению: что должен увидеть руководитель, маркетолог или аналитик, чтобы принять следующий шаг. Дашборд ради дашборда — не наш подход.

Работаем с реальными источниками данных клиента: Битрикс24, Яндекс Метрика, Яндекс Директ, Google Sheets, 1С и другие системы. Интеграции настраиваем с учётом прав доступа и требований к безопасности данных.

ИИ-слой добавляем там, где он даёт реальную ценность: автоматические выводы по аномалиям, сравнение с предыдущим периодом, текстовые комментарии к ключевым метрикам — без замены аналитика, а в помощь ему.

Для кого

Когда это нужно

Для команд, которые тратят время на сборку отчётов вместо работы с выводами.

  • Маркетинг и продажи готовят еженедельные отчёты вручную из 3–5 разных источников
  • Данные из CRM, рекламных кабинетов и веб-аналитики не сходятся между собой
  • Руководитель получает отчёт с задержкой и не может принимать оперативные решения
  • Нет единого дашборда: каждый отдел считает метрики по-своему

Что входит

Выстраиваем автоматический сбор, обработку и визуализацию данных — от источников до готового отчёта.

  • Аудит источников данных: CRM, рекламные кабинеты, аналитика, таблицы, ERP
  • Проектирование единой модели данных и логики агрегации метрик
  • Настройка коннекторов и ETL-пайплайнов для автоматического сбора
  • Разработка дашбордов и шаблонов отчётов с нужной периодичностью
  • ИИ-слой: автоматические комментарии к отклонениям, аномалиям и трендам
  • Обучение команды и регламент актуализации отчётной модели
Процесс

Как работаем

01
Аудит — Карта источников данных, метрик и текущих болей в отчётности
02
Модель — Единая логика агрегации, справочники, правила расчёта показатели
03
Интеграции — Коннекторы к CRM, кабинетам, аналитике и таблицам
04
Дашборды — Визуализация и шаблоны отчётов с нужной периодичностью
05
ИИ-слой — Автокомментарии, алерты на аномалии, текстовые выводы
Результат

Что на руках

  • Сокращение времени на подготовку регулярных отчётов
  • Единая версия данных без расхождений между отделами
  • Оперативность: руководитель видит актуальные цифры без запроса
  • 01
    Карта источников данных и логика агрегации метрик
  • 02
    Настроенные ETL-пайплайны и коннекторы к системам клиента
  • 03
    Дашборды и шаблоны отчётов с автоматическим обновлением
  • 04
    ИИ-комментарии к отклонениям и аномалиям в данных
  • 05
    Регламент актуализации отчётной модели и обучение команды
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

до 8
Источников данных в одном контуре

CRM, реклама, аналитика, таблицы, ERP

4–12 ч/нед
Экономия времени команды на отчётах

зависит от числа отчётов и источников

2–4 нед
Срок запуска первого автоотчёта

от аудита до работающего дашборда

от 1 ч
Периодичность обновления данных

настраивается под задачи клиента

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · Маркетинг

Единый дашборд для маркетинга: Директ, Метрика и CRM в одном окне

Команда маркетинга тратила несколько часов в неделю на сведение данных из Яндекс Директа, Метрики и Битрикс24 в общую таблицу. Настроили ETL-пайплайн и дашборд с автообновлением — данные сходятся без участия аналитика.

AI
Время на еженедельный отчёт: с 6 ч до 20 мин

Маркетинговая аналитика · B2B-услуги · Москва · 3 недели

02 · Продажи

Автоотчёт по воронке продаж из Битрикс24 с AI-комментариями

РОП получал данные по воронке с задержкой в 1–2 дня и без пояснений к просадкам. Подключили автоматический отчёт из CRM с ежедневным обновлением и AI-слоем: система сама выделяет этапы с аномальным падением конверсии.

AI
Задержка данных для РОПа: с 1–2 дней до 1 часа

Отчётность по продажам · Оптовая торговля · Екатеринбург · 2 недели

03 · Финансы

Автоматизация управленческого отчёта: данные из 1С и CRM без Excel

Финансовый директор получал управленческий отчёт раз в месяц после ручной выгрузки из 1С и CRM. Настроили интеграцию и шаблон отчёта с еженедельным обновлением — данные сходятся автоматически, без участия бухгалтера.

AI
Периодичность отчёта: с 1 раза в месяц до еженедельно

Управленческая отчётность · Производство · Новосибирск · 4 недели

04 · E-commerce

Дашборд для интернет-магазина: заказы, реклама и остатки в реальном времени

Владелец магазина не видел связи между рекламными расходами, заказами и остатками на складе в одном месте. Собрали дашборд из данных рекламных кабинетов, CMS и складской системы с обновлением раз в час.

AI
Источников данных в одном дашборде: 5 систем

E-commerce аналитика · Интернет-магазин · Санкт-Петербург · 3 недели

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

С какими системами вы умеете работать?
Битрикс24, Яндекс Метрика, Яндекс Директ, Google Ads, Google Sheets, 1С, amoCRM, Ozon, Wildberries и другие. Если система поддерживает API или выгрузку — подключим. Уточняем на брифе.
Нужен ли нам аналитик в штате, чтобы это работало?
Нет. Система работает автономно: данные собираются и обновляются без участия аналитика. Команда получает готовый отчёт или дашборд. Мы обучаем ответственного сотрудника поддерживать модель при изменениях.
Что если данные в разных системах не совпадают?
Это типичная ситуация. На этапе проектирования модели данных фиксируем единые правила расчёта метрик, приоритет источников и логику сверки. Расхождения устраняются на уровне ETL, а не в ручном режиме.
Как быстро появится первый работающий отчёт?
Первый автоматический отчёт или дашборд запускаем за 2–4 недели. Срок зависит от числа источников, доступности API и сложности логики агрегации.
Что делает ИИ-слой в отчётности?
ИИ автоматически формирует текстовые комментарии к ключевым метрикам, выделяет аномалии и сравнивает показатели с предыдущим периодом. Это не замена аналитика — это экономия его времени на рутинных пояснениях.
Останется ли у нас контроль над данными?
Да. Настраиваем права доступа, логируем все операции с данными. Данные остаются в вашей инфраструктуре или в согласованном облачном контуре. NDA — стандартная практика.
Заявка

Обсудить: Отчётность и дашборды

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Отчётность и дашборды» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.