01 · B2B SaaS
AI AI-аналитика воронки для SaaS
Настроили автоматические отчёты и прогноз лидов на базе CRM и рекламных кабинетов.
Визиты из поиска в месяц
+28% к конверсии
в демо-заявку
в демо-заявку
Внедрение ИИ в бизнес: от аудита процессов до работающих сценариев
Помогаем компаниям выбрать ИИ-сценарии с реальной отдачей, выстроить архитектуру и запустить первые процессы в production. Без перегруженных обещаний — с понятной экономикой и ответственными на каждом этапе.
Экспертиза
ИИ как часть операционной модели, а не отдельный инструмент
Каждый ИИ-сценарий привязываем к конкретной бизнес-метрике: скорость обработки заявок, стоимость лида, качество коммуникации, процент ошибок оператора. Автоматизация ради автоматизации — не наш подход.
Безопасность и управляемость — обязательная часть проекта: права доступа, источники данных, журналирование действий модели, правила эскалации и audit trail фиксируются на старте.
На выходе — не набор разрозненных инструментов, а единый контур: процессы, интеграции, отчёты и команда, которая умеет поддерживать ИИ-сценарии самостоятельно.
Для кого
Когда это нужно
Для бизнеса, которому нужна не демонстрация возможностей ИИ, а работающая система с измеримым эффектом и управляемыми рисками.
- Рутинные операции в маркетинге, продажах и поддержке занимают слишком много ресурсов
- Есть идеи по автоматизации, но непонятно, с чего начать и что даст быстрый результат
- Нужна интеграция ИИ с CRM, аналитикой, рекламными кабинетами и базами знаний
- Важно внедрить ИИ без потери контроля над данными и без хаоса в процессах
Что входит
Начинаем с анализа процессов и выбираем сценарии, где автоматизация даёт измеримый эффект быстрее всего.
- ИИ-аудит: где бизнес теряет время, деньги и качество из-за ручных операций
- Бэклог use-cases с оценкой эффекта, сложности и рисков для каждого сценария
- Архитектура решений: языковые модели, векторные базы, оркестрация, источники данных
- Запуск MVP на боевых данных с фиксацией метрик и quality-gates
- Обучение команды: роли, регламенты, правила эскалации и контроль ошибок модели
- дорожная карта масштабирования на 90 дней и уровень сервиса по ИИ-процессам
Смежные услуги
ИИ-автоматизация и органическая видимость
ИИ-сценарии усиливают работу с SEO и GEO: автоматизация контента, отчётности и CRM на данных органического трафика и ИИ-видимости бренда.
Все направления →Процесс
Как работаем
01
Discovery — Карта процессов, узкие места, приоритеты по окупаемость
02
Архитектура — Выбор сценариев, данных, интеграций и стека
03
MVP — Запуск 1–2 сценариев в production с метриками
04
Масштаб — Подключение новых отделов и процессов
05
Control — уровень сервиса, мониторинг качества и план роста
Результат
Что на руках
- Снижение времени на ключевые ручные операции
- Рост конверсии или продуктивности по выбранным процессам
- Контролируемая стоимость владения ИИ-инфраструктурой
- 01Карта ИИ-сценариев с оценкой эффекта, рисков и сложности
- 02Техническая схема интеграций, источников данных и оркестрации
- 03MVP в production с документацией по процессу и quality-gates
- 04Регламенты работы команды: роли, эскалации, контроль ошибок
- 05дорожная карта масштабирования на 90 дней и уровень сервиса по ИИ-процессам
Метрики
Цифры по проектам
Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.
2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Визиты из поиска в месяц
Кейсы
Кейсы по услуге
Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.
02 · Услуги
AI Автоматизация лидогенерации для сервисной компании
Связали формы, CRM и AI-скoring лидов — команда продаж получает только целевые заявки.
Визиты из поиска в месяц
×2 заявок
без роста бюджета
без роста бюджета
03 · B2B
AI Внедрение Bitrix24 для сервисной компании
Воронка продаж, интеграция с сайтом и телефонией, отчёты для руководителя. Связка с SEO-источниками лидов.
Заявок в день на менеджера
+22% конверсия
лидов в сделку
лидов в сделку
04 · E-commerce
AI Автоматизация контента для интернет-магазина
Внедрили AI-генерацию карточек и email-сценариев, сократив время подготовки кампаний.
Визиты из поиска в месяц
−40% времени
на подготовку кампаний
на подготовку кампаний
FAQ
Вопросы
Сколько времени занимает запуск первого ИИ-сценария?
MVP обычно запускается за 4–8 недель. Срок зависит от доступности данных, готовности интеграций и сложности выбранного сценария.
Нужно ли сразу автоматизировать все отделы?
Нет. Рекомендуем начать с 1–2 процессов, где эффект виден быстро, и только после этого масштабировать на другие функции.
Как обеспечивается безопасность данных?
На старте фиксируем требования по доступам, хранению и журналированию. NDA, раздельные контуры доступа и audit trail — стандартная практика в наших проектах.
Можно ли работать совместно с нашей внутренней командой?
Да. Часто работаем в смешанном формате: архитектура и запуск — с нашей стороны, развитие и поддержка — совместно с вашей командой по согласованным регламентам.
Что если ИИ начнёт ошибаться в production?
Для каждого сценария прописываем quality-gates и правила эскалации: при выходе за пороговые значения система передаёт задачу оператору, а не принимает решение самостоятельно.
Подходит ли это для малого бизнеса или только для крупных компаний?
Подходит для компаний любого размера, у которых есть повторяющиеся процессы и данные для обучения. Масштаб проекта определяется на брифе исходя из задач и бюджета.
Заявка
Обсудить: Внедрение ИИ в бизнес
Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Внедрение ИИ в бизнес» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.