SEO от 49 000 ₽

Entity-семантика: карта сущностей для роста в поиске

Поисковые системы и языковые модели ранжируют не ключевые слова, а сущности и связи между ними. Строим семантическую карту сайта так, чтобы Google и нейросети понимали тематический авторитет бизнеса.

4–8 нед.
структура и первые оптимизации
2–3 мес.
рост органического трафика
E-E-A-T
сущностная модель контента
Дмитрий Сериков — SEO, GEO, CRM и AI
Экспертиза

Семантика сущностей — не просто ключевые слова

Классическое семантическое ядро отвечает на вопрос «какие слова вводят пользователи». Entity-семантика отвечает на вопрос «какие темы и связи между ними поисковик считает авторитетными для вашего домена». Это разные уровни работы с контентом, и второй определяет долгосрочную видимость.

Строим карту сущностей на основе анализа SERP, Knowledge Graph и конкурентного окружения. Каждая сущность получает страницу или раздел с чёткой ролью в архитектуре: hub собирает авторитет, spoke-страницы закрывают конкретные интенты, Schema передаёт сигналы поисковику в машиночитаемом формате.

Entity-семантика напрямую влияет на GEO-видимость: языковые модели извлекают ответы из источников с чёткой структурой сущностей и явными связями между ними. Работа, которую вы делаете для SEO, одновременно усиливает цитируемость в нейросетях.

Для кого

Когда это нужно

Актуально, когда сайт публикует контент, но тематический авторитет не растёт — или когда нужно выйти за пределы ключевых слов и занять устойчивые позиции по теме.

  • Контент выходит регулярно, но позиции по коммерческим запросам стоят на месте
  • Страницы конкурируют между собой за одни и те же интенты
  • Сайт не попадает в ответы ChatGPT, Perplexity и других языковые модели по профильным темам
  • Нужна структура, которая масштабируется без переработки всего контента

Что входит

Работаем на уровне смыслов: выявляем сущности, которые поисковик связывает с вашей нишей, и выстраиваем контентную архитектуру вокруг них.

  • Аудит текущей семантики: кластеры, каннибализация, пробелы в покрытии тем
  • Построение карты сущностей: бренд, продукты, персоны, локации, атрибуты
  • Анализ entity-gap: какие сущности присутствуют у конкурентов, но отсутствуют у вас
  • Разработка топик-кластеров: hub-страницы, spoke-страницы, внутренняя перелинковка
  • Schema-разметка для ключевых сущностей: Organization, Product, FAQ, HowTo, Person
  • Рекомендации по AEO: форматы ответов, цитируемость в языковые модели и голосовом поиске
Процесс

Как работаем

01
Аудит текущего состояния — Анализируем существующие кластеры, каннибализацию и покрытие тем. Фиксируем baseline по видимости и позициям приоритетных сущностей.
02
Карта сущностей — Строим граф: бренд, продукты, персоны, локации, атрибуты и связи между ними. Сопоставляем с тем, что поисковик уже ассоциирует с доменом.
03
Entity-gap и топик-кластеры — Выявляем сущности, которые присутствуют у конкурентов и в SERP, но не закрыты на сайте. Формируем архитектуру hub/spoke под каждый кластер.
04
Schema и AEO-разметка — Готовим техническое задание на Schema-разметку для ключевых сущностей. Добавляем форматы, повышающие цитируемость в языковые модели: FAQ, HowTo, определения.
05
Передача и внедрение — Handoff команде: карта сущностей, backlog контента и разметки, приоритеты P1/P2, критерии проверки результата.
Результат

Что на руках

  • Рост тематического авторитета домена по целевым кластерам
  • Снижение каннибализации между страницами одной темы
  • Появление сайта в ответах языковые модели по профильным запросам
  • 01
    Карта сущностей домена с атрибутами и связями
  • 02
    Отчёт entity-gap: что закрыть в первую очередь
  • 03
    Архитектура топик-кластеров с распределением страниц
  • 04
    ТЗ на Schema-разметку для разработчиков
  • 05
    Рекомендации по AEO и форматам для языковые модели-цитируемости
  • 06
    Backlog контента с приоритетами P1/P2/P3
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

80–200
Сущностей в среднем на проект

В зависимости от ниши и глубины тематического покрытия

до 60–80%
Снижение каннибализации

После перераспределения кластеров и внутренней перелинковки

от 30%
Страниц с Schema-разметкой

Минимальный порог для устойчивого entity-сигнала в Knowledge Graph

2–4 недели
Срок построения карты сущностей

Для сайтов с объёмом 50–500 страниц

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · B2B-услуги

Карта сущностей для IT-интегратора

Сайт IT-компании не попадал в топ по коммерческим запросам, несмотря на регулярный блог. Построили карту из 140 сущностей, перераспределили кластеры, добавили Schema Organization и Service.

SEO
Видимость по целевым кластерам +38% за 4 месяца

IT-интеграция · Корпоративный сайт · Москва · 4 месяца

02 · Медицина

Entity-архитектура для медицинского центра

Клиника теряла трафик из-за каннибализации между страницами услуг. Выстроили hub/spoke-архитектуру по 12 медицинским направлениям, добавили разметку MedicalCondition и Physician.

SEO
Каннибализация снижена с 47 до 9 конфликтующих пар страниц

Медицинские услуги · Сайт клиники · Санкт-Петербург · 3 месяца

03 · E-commerce

Топик-кластеры для интернет-магазина инструментов

Магазин имел сильный каталог, но слабое информационное покрытие. Построили 8 топик-кластеров с hub-страницами, закрыли entity-gap по 60+ инструментальным сущностям.

SEO
Органический трафик из информационных запросов +52% за 5 месяцев

Инструменты и оборудование · Интернет-магазин · РФ · 5 месяцев

04 · Финансы

Entity-семантика для финансового сервиса

Сервис сравнения кредитов не цитировался в LLM-ответах. Выстроили карту сущностей с явными атрибутами продуктов, добавили FAQ и HowTo-разметку под AEO-форматы.

SEO
Первые упоминания в ответах Perplexity через 6 недель после внедрения

Финансовые продукты · Финансовый агрегатор · РФ и СНГ · 2 месяца

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

Чем entity-семантика отличается от обычного семантического ядра?
Семантическое ядро — это список ключевых слов под страницы. Entity-семантика — это карта понятий, их атрибутов и связей, которую поисковик использует для оценки тематического авторитета домена. Работа с сущностями даёт устойчивый результат, который не обнуляется при изменении частотности запросов.
Нужна ли entity-семантика, если сайт уже в топе по основным запросам?
Да, особенно если цель — удержать позиции при обновлениях алгоритмов и попасть в ответы языковые модели. Сайты с чёткой entity-архитектурой устойчивее реагируют на обновления Google и чаще цитируются нейросетями.
Как долго внедряется карта сущностей?
Построение карты и подготовка backlog занимают 2–4 недели. Внедрение контента и разметки — поэтапно, обычно 2–4 месяца в зависимости от ресурсов команды. Первые изменения в видимости фиксируются после закрытия P1-задач.
Можно ли совместить entity-работу с текущим SEO-продвижением?
Да, это стандартная ситуация. Entity-семантика не заменяет текущее продвижение, а усиливает его: даёт контентной команде чёткие приоритеты и снижает риск каннибализации при масштабировании.
Заявка

Обсудить: Сущностное и семантическое SEO

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Сущностное и семантическое SEO» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.