AI от 45 000 ₽

ИИ-контент: масштабирование текстов без раздутой редакции

Компании тратят недели на написание описаний, статей и коммерческих текстов вручную. Выстраиваем ИИ-конвейер, который производит контент по вашим стандартам качества, встраивается в CRM и SEO-процессы и не требует постоянного надзора редактора.

Обсудить услугу Все услуги
2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — digital-стратегия Divitio
Экспертиза

ИИ-контент как управляемый производственный процесс

Каждый шаблон и промпт привязываем к конкретному формату и метрике: соответствие брендбуку, плотность ключевых слов, читаемость, попадание в ИИ-ответы. Генерация ради генерации — не наш подход.

Качество контролируется на каждом этапе конвейера: автоматические проверки уникальности, соответствия тону и фактической точности, прежде чем текст попадает к редактору или сразу в публикацию.

На выходе — не набор разрозненных скриптов, а единый контур: промпты, интеграции, регламенты проверки и команда, которая умеет развивать систему самостоятельно.

Для кого

Когда это нужно

Для бизнеса, которому нужен регулярный поток качественного контента без пропорционального роста редакционных затрат.

  • Каталог из сотен или тысяч позиций — описания пишутся вручную или не пишутся вовсе
  • Контент-план есть, но команда не успевает закрывать все форматы в срок
  • Тексты на сайте не соответствуют SEO-требованиям и не попадают в ИИ-ответы поисковиков
  • Нужна единая фабрика контента, связанная с CRM, базой знаний и рекламными кабинетами

Что входит

Начинаем с аудита текущего контент-процесса и определяем, где ИИ даёт максимальный прирост скорости и качества.

  • Аудит контент-процесса: форматы, объёмы, узкие места и потери качества
  • Разработка промпт-архитектуры под голос бренда, тон и требования SEO/GEO
  • Настройка ИИ-конвейера: генерация, редактирование, валидация и публикация
  • Интеграция с CMS, CRM, базой знаний и рекламными кабинетами
  • Обучение команды: роли редактора, правила финальной проверки и эскалации
  • дорожная карта масштабирования на 90 дней с метриками качества и скорости
Процесс

Как работаем

01
Аудит — Форматы, объёмы, требования к тону и SEO-параметры
02
Архитектура — Промпты, шаблоны, источники данных и стек инструментов
03
MVP — Запуск конвейера на реальных задачах с метриками качества
04
Интеграция — Подключение CMS, CRM, базы знаний и рекламных кабинетов
05
Control — Мониторинг качества, уровень сервиса и план масштабирования
Результат

Что на руках

  • Снижение времени производства единицы контента
  • Рост охвата форматов без увеличения редакционного штата
  • Контролируемое качество: соответствие тону, SEO-параметрам и фактической точности
  • 01
    Промпт-библиотека под форматы и голос бренда с документацией
  • 02
    Настроенный ИИ-конвейер с автоматической валидацией и quality-gates
  • 03
    Интеграции с CMS, CRM и базой знаний
  • 04
    Регламенты редакционной проверки: роли, эскалации, контроль ошибок модели
  • 05
    дорожная карта масштабирования на 90 дней с метриками скорости и качества
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

в 3–7 раз
Снижение времени на единицу контента

по сравнению с полностью ручным производством при сохранении редакционного контроля

5–12
Форматы в одном конвейере

описания, статьи, карточки, email, рекламные тексты — в единой архитектуре

3–6 недель
Срок запуска MVP-конвейера

от аудита до первых текстов в production на реальных данных клиента

2–5
Интеграции в одном проекте

CMS, CRM, база знаний, рекламные кабинеты, SEO-инструменты

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · Интернет-магазин

Описания товаров для каталога из 4 000 позиций

Интернет-магазин строительных материалов не успевал закрывать карточки товаров: описания писались вручную, половина каталога оставалась без текста. Выстроили AI-конвейер с промптами под категории, автоматической валидацией и выгрузкой в CMS.

AI
4 000 карточек заполнены за 3 недели вместо запланированных 4 месяцев

Карточки товаров · Интернет-магазин · Россия · 3 недели

02 · B2B-сервис

Контент-фабрика для SaaS-компании: статьи и лендинги

SaaS-компания публиковала 2–3 статьи в месяц из-за нехватки авторов. Разработали промпт-архитектуру под экспертный тон, настроили конвейер с редакционной проверкой и интеграцией с CRM для персонализации.

AI
Выпуск контента вырос с 3 до 18 материалов в месяц при том же редакционном штате

Статьи и лендинги · SaaS / B2B · РФ и СНГ · 2 месяца

03 · Медиа

Автоматизация новостных дайджестов для отраслевого издания

Редакция тратила до 4 часов в день на мониторинг источников и составление дайджестов. Настроили AI-агент для сбора, кластеризации и первичной подготовки текстов с передачей редактору только на финальную правку.

AI
Время на дайджест сократилось с 4 часов до 40 минут в день

Новостные дайджесты · Медиа / Издание · Россия · 4 недели

04 · Франшиза

Локализованный контент для сети из 30 точек

Сеть кофеен запускала новые точки без локального контента: страницы были одинаковыми для всех городов. Разработали шаблоны с переменными под город, район и особенности точки, подключили автовыгрузку в CMS.

AI
30 локальных страниц с уникальным контентом запущены за 2 недели

Локализация контента · Франшиза / Сеть · Россия · 2 недели

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

Тексты от ИИ будут соответствовать голосу нашего бренда?
Да. Перед запуском разрабатываем промпт-архитектуру на основе ваших брендбука, примеров текстов и редакционных требований. Тон, стиль и ограничения фиксируются в документации и тестируются до выхода в production.
Нужен ли редактор, если есть ИИ-конвейер?
Зависит от формата и рисков. Для карточек товаров часто достаточно автоматической валидации. Для экспертных статей или юридически значимых текстов финальная редакторская проверка остаётся обязательной — мы прописываем это в регламенте.
Как ИИ-контент влияет на SEO и видимость в языковые модели?
Промпты настраиваем с учётом SEO-параметров: структура, семантика, плотность ключевых слов и E-E-A-T-сигналы. Для GEO-видимости добавляем форматирование, которое повышает шансы попасть в ИИ-ответы поисковиков.
Что если модель начнёт генерировать фактические ошибки?
Для каждого формата прописываем quality-gates: автоматические проверки и правила эскалации. Тексты с низкой уверенностью модели или выходящие за допустимые параметры передаются редактору, а не публикуются автоматически.
Можно ли подключить ИИ-контент к нашей CRM и базе знаний?
Да. Интеграция с CRM, базой знаний, CMS и рекламными кабинетами — стандартная часть проекта. Конкретный стек и способ подключения определяем на брифе.
Подходит ли это для небольшого сайта или только для крупных каталогов?
Подходит для любого бизнеса с регулярной потребностью в контенте. Для небольших сайтов фокусируемся на 1–2 форматах с быстрым эффектом. Масштаб и стек определяются на брифе исходя из задач и бюджета.
Заявка

Обсудить: AI-контент и копирайт

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «AI-контент и копирайт» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.

+7 (938) 124-59-49
divitio@yandex.ru
Telegram
MAX