GEO от 39 000 ₽

GEO для ChatGPT: бренд в ответах нейросети

ChatGPT отвечает на запросы вашей ниши — но не называет вас. Divitio выстраивает присутствие бренда в ответах ChatGPT через entity-оптимизацию, AEO-контент и структурированные источники, которые модель считывает как факт.

Обсудить услугу Все услуги
4–6 нед.
первые сдвиги в AI-мониторинге
+35%
упоминаний в AI-выдаче
3–6 мес.
до устойчивого роста
Дмитрий Сериков — digital-стратегия Divitio
Экспертиза

ChatGPT цитирует источники — задача попасть в их число

ChatGPT формирует ответы на основе обученных данных и, в режиме Browse, — на основе индексируемых источников. Бренд попадает в ответы, когда модель считывает его как релевантную сущность с подтверждёнными фактами.

Entity-оптимизация — это не SEO в классическом смысле. Здесь важны структура контента, корректность фактов, наличие Schema и присутствие на авторитетных площадках, которые ChatGPT использует как источники.

Divitio строит GEO для ChatGPT на связке SEO-фундамента, AEO-контента и entity-карты. Это устойчивее, чем разовые публикации: модель начинает считывать бренд как часть ниши, а не случайное упоминание.

Для кого

Когда это нужно

Услуга актуальна, если ChatGPT игнорирует бренд или называет конкурентов в ответ на запросы вашей ниши.

  • ChatGPT не упоминает компанию при запросах по услуге или продукту
  • Конкуренты попадают в рекомендации ChatGPT, вы — нет
  • Бренд упоминается с ошибками или устаревшими фактами
  • SEO настроен, хотите подключить ИИ-канал привлечения

Что входит

Работа строится поэтапно: от диагностики текущего ИИ-присутствия до публикации контента и мониторинга ИИ-mentions.

  • Аудит текущего присутствия бренда в ответах ChatGPT
  • Формирование entity-карты: услуга, регион, эксперт, факты
  • AEO-контент: статьи, FAQ, определения под формат языковые модели
  • Schema-разметка и структурирование источников
  • Публикация и дистрибуция на площадках, которые цитирует ChatGPT
  • Мониторинг ИИ-mentions и корректировка стратегии
Процесс

Как работаем

01
Диагностика — ИИ-mentions, стартовый замер
02
Entity-карта — Сущности и факты
03
AEO-контент — FAQ, статьи, Schema
04
Дистрибуция — Источники для языковые модели
05
Мониторинг — ИИ-mentions, рост SoV
Результат

Что на руках

  • стартовый замер ИИ-mentions в ChatGPT по целевым кластерам
  • Список P1-тем для первого контентного спринта
  • Связка с SEO-семантикой и entity-map
  • 01
    Карта сущностей бренда для ChatGPT
  • 02
    AEO-контент: статьи и FAQ под формат языковые модели
  • 03
    Schema-разметка ключевых страниц
  • 04
    Отчёт ИИ-mentions с динамикой по кластерам
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

ChatGPT, Perplexity, Gemini
Платформы мониторинга

Отслеживаем AI-mentions на трёх ключевых LLM-платформах

4–8 недель
Срок первых результатов

От старта entity-оптимизации до фиксируемого роста упоминаний

5 этапов
Этапов в работе

Диагностика → entity-карта → контент → дистрибуция → мониторинг

30/60/90 дней
Горизонт roadmap

Приоритеты P1/P2/P3 с привязкой к SEO-фундаменту

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · B2B-услуги

Юридическая компания: присутствие в ответах ChatGPT

Бренд не упоминался при запросах по корпоративному праву. Сформировали entity-карту, опубликовали AEO-статьи и FAQ с Schema-разметкой на сайте и внешних площадках.

GEO
AI-mentions: с 0 до 14 в неделю за 12 недель

Юридические услуги · Корпоративный сайт · Москва · 12 недель

02 · E-commerce

Интернет-магазин: бренд в рекомендациях ChatGPT

ChatGPT называл трёх конкурентов, бренд — нет. Провели аудит сущностей, переработали описания категорий под AEO-формат, добавили Schema Product и FAQ.

GEO
Share of voice в ChatGPT: с 0% до 18% по целевым кластерам

Электроника · Интернет-магазин · РФ · 16 недель

03 · SaaS

SaaS-платформа: корректные факты в ответах LLM

ChatGPT называл устаревшие функции продукта. Обновили entity-данные, опубликовали структурированные материалы на авторитетных площадках, добавили Schema SoftwareApplication.

GEO
Корректность фактов в ответах ChatGPT: с 40% до 87%

B2B SaaS · Продуктовый сайт · РФ и СНГ · 8 недель

04 · Медицина

Медицинская клиника: упоминания в тематических запросах

Клиника не попадала в ответы ChatGPT по запросам о лечении и специалистах. Выстроили entity-карту врачей и услуг, опубликовали AEO-контент с медицинской разметкой Schema.

GEO
AI-mentions по целевым запросам: с 0 до 9 в неделю за 10 недель

Медицинские услуги · Сайт клиники · Санкт-Петербург · 10 недель

Все кейсы агентства →

Диагностика

Как проверить, доступен ли ваш сайт ChatGPT

Прежде чем строить присутствие бренда, стоит убедиться, что страницы вообще доступны модели как источник. Проверка занимает несколько минут и не требует инструментов.

Шаг 1. Возьмите уникальный фрагмент текста со своей коммерческой страницы — фразу, которая точно не встречается на других сайтах.
Шаг 2. Попросите ChatGPT с включённым поиском найти страницы с этим фрагментом и показать только результаты, где он встречается.
Шаг 3. Если вашего адреса среди результатов нет, страница недоступна как источник. Дальше проверяются три вещи: индексация в поисковых системах, на которые опирается ассистент, правила обхода в robots.txt и то, как страница выглядит без выполнения скриптов.
Шаг 4. Прогоните тот же тест по двум-трём страницам конкурентов. Если они находятся, а вы нет — дело в сайте, а не в тематике.
Факторы

Что повышает шанс попасть в ответ

Факты, которые можно вырвать из контекста. Модель цитирует фрагмент, а не страницу целиком. Утверждение должно сохранять смысл в отрыве от абзаца: что делаем, для кого, на каких условиях, с какими ограничениями.
Блоки вопрос-ответ. FAQ с разметкой — готовые пары «вопрос пользователя — ответ», в которых формулировка вопроса совпадает с тем, как спрашивает человек.
Полнота темы. Модель предпочитает источник, который раскрывает тему связно: хаб, разделы, поддерживающие материалы, связанные между собой по смыслу.
Согласованность фактов снаружи. Название компании, адрес, специализация и описание должны совпадать на сайте, в справочниках и в публикациях. Расхождения мешают связать упоминания в одну сущность.
Собственные данные в структурированном виде. Цифры, спрятанные в прозе, модель часто не цитирует, чтобы не ошибиться. Те же данные отдельным структурированным файлом с разметкой извлекаются заметно надёжнее.
Свежесть. Устаревшие данные на странице работают против неё: в ответах чаще оказываются источники, которые поддерживаются.
Разбор

Почему бренд не попадает в ответы

Страница недоступна как источник. Контент отрисовывается скриптами или закрыт правилами обхода — модель до него не добирается, даже если в обычном поиске страница видна.
На странице нет проверяемых утверждений. Общие формулировки вроде «индивидуальный подход» нечего цитировать: в ответ попадает конкретика — что входит в услугу, на каких условиях и с какими ограничениями.
Данные о компании расходятся. Разные названия, адреса и описания в справочниках и публикациях мешают собрать упоминания в одну сущность, и бренд остаётся набором разрозненных совпадений.
Тема закрыта одной страницей. Источником становится сайт, который раскрывает тему связно: услуга, смежные вопросы, определения, примеры. Одиночная страница проигрывает такому набору.
Мониторинг

Как устроен замер присутствия

Присутствие в ответах нельзя увидеть в счётчике посещаемости — его замеряют отдельно, и методика здесь важнее итоговой цифры.

Набор запросов. Основная часть — тематические: вопросы, которые задают клиенты по вашей услуге. Меньшая — брендовые: что модель говорит о компании, когда её спрашивают напрямую.
Варианты написания. Название проверяется кириллицей и латиницей, с уточнением ниши и без него: модель может знать бренд в одном написании и не связывать его с другим.
Повторные прогоны. Каждый запрос прогоняется несколько раз — ответы отличаются между прогонами, и вывод делается по разбросу, а не по одному результату.
Конкуренты в том же замере. Важно не только, упоминают ли вас, но и кого называют вместо вас: это показывает, чьи источники модель считает надёжными в вашей нише.
Тональность и факты. Отдельно фиксируется, верно ли описана компания: услуги, регион, специализация. Ошибки в фактах лечатся правкой источников, а не повторными запросами к модели.
Фиксация условий. Режим работы модели, регион и дата записываются вместе с результатом — иначе замеры нельзя сравнить между собой через месяц.
FAQ

Вопросы

Чем GEO для ChatGPT отличается от обычного SEO?
SEO оптимизирует страницы под поисковую выдачу. GEO для ChatGPT работает с тем, как модель считывает бренд: entity-карта, структура контента, Schema и источники, которые ChatGPT использует при формировании ответов. Оба направления усиливают друг друга.
Как быстро бренд начнёт появляться в ответах ChatGPT?
Первые изменения в ИИ-mentions фиксируются через 4–8 недель после публикации AEO-контента и обновления источников. Устойчивый рост — на горизонте 3–4 месяцев. Точные сроки зависят от ниши и текущего состояния entity-карты.
Нужен ли SEO-фундамент для GEO-работы?
Желательно: сайт с корректной технической оптимизацией и структурированным контентом лучше считывается языковые модели. Если SEO не настроен, Divitio даст рекомендации по связке — или можно запустить SEO параллельно.
Работаете с нишами с ограничениями — медицина, финансы?
Да. Для регулируемых ниш учитываем требования к контенту и разметке. Entity-карта и AEO-контент формируются с учётом специфики ниши.
Как измеряется результат?
Фиксируем стартовый замер ИИ-mentions до старта работ, затем отслеживаем динамику по кластерам. В отчёте — количество упоминаний, доля упоминаний vs конкуренты, корректность фактов в ответах ChatGPT.
Работаете удалённо по РФ и СНГ?
Да. NDA по запросу, выделенный менеджер, еженедельные синки в удобном формате.
Если ChatGPT упомянул компанию, будет ли переход на сайт?
Не обязательно. Использование сайта как источника не всегда сопровождается ссылкой, а при её наличии часть пользователей получает ответ и не переходит дальше. Поэтому присутствие в ответах измеряется отдельно от посещаемости — прогонами набора запросов и фиксацией того, упоминается ли бренд и в каком контексте.
Почему ответы ChatGPT каждый раз разные?
Генерация вероятностна: набор источников и формулировки меняются между прогонами даже при одинаковом запросе. Один прогон ничего не доказывает — поэтому в замере фиксируются число прогонов, режим работы модели, регион и дата, а вывод делается по разбросу результатов, а не по единичному ответу.
Нужен ли отдельный сайт или раздел под нейросети?
Нет. Языковые модели опираются на тот же семантический разбор запроса и те же сущности, что и обычный поиск, поэтому отдельная версия не нужна. Нужна другая форма подачи на существующих страницах: конкретные утверждения вместо общих фраз, блоки вопрос-ответ, разметка и согласованные данные о компании во внешних источниках.
Что делать, если модель рассказывает о компании неверно?
Исправлять источники, из которых она это берёт. Обычно причина — устаревшие или противоречивые данные: старое название услуги, закрытый адрес, разные описания компании на разных площадках. Сначала приводятся в порядок сайт и справочники, затем публикуются актуальные факты там, где модель ищет информацию, и уже после этого повторный замер показывает, изменился ли ответ.
Заявка

Обсудить: Продвижение в ChatGPT

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Продвижение в ChatGPT» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.

+7 (938) 124-59-49
divitio@yandex.ru
Telegram
MAX