AI от 45 000 ₽

ИИ чат-бот для бизнеса: автоматизация диалогов и квалификация лидов

Бизнес теряет заявки и тратит ресурсы операторов на повторяющиеся вопросы. Проектируем ИИ чат-боты, которые закрывают рутину в продажах, поддержке и квалификации — и передают нужные диалоги живому сотруднику в нужный момент.

Обсудить услугу Все услуги
2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — SEO, GEO, CRM и AI
Экспертиза

ИИ чат-бот как часть воронки, а не отдельный виджет

Каждый сценарий привязываем к метрике: скорость первого ответа, процент квалифицированных лидов, доля диалогов без эскалации. Бот без измеримой цели — не наш подход.

Правила эскалации прописываем на старте: при неуверенности модели, негативном тоне клиента или выходе за сценарий диалог передаётся оператору с полным контекстом переписки.

На выходе — работающий ИИ-сценарий с документацией, интеграциями и командой, которая умеет его поддерживать и развивать самостоятельно.

Для кого

Когда это нужно

Для компаний, которым нужен не просто бот с кнопками, а ИИ-сценарий, встроенный в воронку и работающий на реальных данных.

  • Операторы тратят время на однотипные вопросы, которые можно автоматизировать
  • Заявки из мессенджеров и сайта обрабатываются медленно или теряются
  • Нужна квалификация лидов до передачи в CRM без участия менеджера
  • Важно сохранить контроль над диалогами и не потерять клиента из-за ошибки бота

Что входит

Начинаем с анализа диалогов и воронки — выбираем сценарии, где ИИ-бот даёт измеримый эффект быстрее всего.

  • Аудит диалогов: какие запросы повторяются, где теряются лиды и где нужен человек
  • Проектирование сценариев: квалификация, FAQ, запись, обработка возражений
  • Выбор платформы и стека: языковые модели, NLU, векторная база знаний, каналы подключения
  • Интеграция с CRM, мессенджерами, формами и базами данных компании
  • Запуск MVP на боевом трафике с quality-gates и правилами эскалации
  • Обучение команды: как управлять ботом, обновлять базу знаний и контролировать качество
Процесс

Как работаем

01
Аудит диалогов — Анализ запросов, воронки и точек потери лидов
02
Сценарии — Проектирование диалогов, базы знаний и правил эскалации
03
Интеграция — Подключение к CRM, мессенджерам и источникам данных
04
MVP — Запуск на боевом трафике с метриками и quality-gates
05
Control — Мониторинг качества, обновление базы знаний, уровень сервиса
Результат

Что на руках

  • Снижение доли рутинных диалогов, обрабатываемых операторами вручную
  • Рост скорости первого ответа и процента квалифицированных лидов
  • Контролируемая стоимость владения ИИ-инфраструктурой бота
  • 01
    Карта сценариев с оценкой эффекта, рисков и приоритетов
  • 02
    Техническая схема: платформа, интеграции, источники данных, каналы
  • 03
    MVP в production с документацией и quality-gates
  • 04
    Регламенты эскалации и управления ботом для команды
  • 05
    дорожная карта развития сценариев на 90 дней и уровень сервиса по ИИ-процессам
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

4–8 недель
Типовой срок запуска MVP

от аудита диалогов до боевого трафика

3–7
Каналов подключения

сайт, Telegram, WhatsApp, CRM и другие

1–3
Сценариев в первом релизе

фокус на процессах с быстрым измеримым эффектом

от 5
Правил эскалации

прописываются до запуска, не после инцидента

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · Продажи

AI-бот для квалификации лидов в B2B

Компания теряла заявки из мессенджеров: менеджеры не успевали отвечать в рабочее время, ночные запросы уходили в никуда. Спроектировали сценарий квалификации с передачей лида в CRM и уведомлением менеджера.

AI
Доля квалифицированных лидов выросла без увеличения штата

Квалификация лидов · B2B, услуги · Москва · 6 недель

02 · Поддержка

Снижение нагрузки на операторов в e-commerce

Операторы тратили большую часть времени на повторяющиеся вопросы по статусу заказа и условиям доставки. Запустили AI-бот с базой знаний и интеграцией с системой заказов.

AI
Доля рутинных диалогов, закрытых без оператора, значительно выросла

Клиентская поддержка · E-commerce · РФ · 5 недель

03 · Запись

Автоматизация записи клиентов в медицинском центре

Администраторы тратили рабочее время на запись по телефону и мессенджерам. AI-бот взял на себя запись, напоминания и ответы на типовые вопросы об услугах.

AI
Нагрузка на администраторов по записи снизилась, пропущенных заявок стало меньше

Автоматизация записи · Медицина, услуги · Санкт-Петербург · 7 недель

04 · Онбординг

AI-бот для онбординга новых клиентов SaaS

Новые пользователи задавали одни и те же вопросы в первые дни после регистрации, перегружая поддержку. Запустили AI-бот с базой знаний по продукту и сценарием проактивных подсказок.

AI
Количество обращений в поддержку в первые 7 дней сократилось

Онбординг пользователей · SaaS, IT · РФ и СНГ · 4 недели

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

Чем ИИ чат-бот отличается от обычного бота с кнопками?
Обычный бот работает по жёсткому дереву команд и ломается при нестандартном вопросе. ИИ чат-бот понимает свободный текст, работает с базой знаний и умеет вести диалог в рамках заданного сценария — с правилами эскалации при выходе за его границы.
Сколько времени занимает запуск?
MVP обычно запускается за 4–8 недель. Срок зависит от количества сценариев, готовности данных и сложности интеграций с CRM и мессенджерами.
Что будет, если бот ответит неправильно?
Для каждого сценария прописываем quality-gates и правила эскалации: при неуверенности модели или выходе за сценарий диалог передаётся оператору с полным контекстом переписки. Бот не принимает решений самостоятельно там, где это критично.
В какие каналы можно встроить бота?
Telegram, WhatsApp, виджет на сайте, ВКонтакте, а также внутренние системы компании. Конкретный набор каналов определяется на брифе исходя из того, где находятся ваши клиенты.
Нужно ли обновлять бота после запуска?
Да, база знаний и сценарии требуют актуализации при изменении продукта, цен или процессов. На выходе вы получаете регламент обновления и обученную команду, которая делает это самостоятельно.
Подходит ли ИИ чат-бот для малого бизнеса?
Подходит, если есть повторяющийся поток однотипных запросов и данные для базы знаний. Масштаб и стоимость проекта определяются на брифе исходя из задач и бюджета.
Заявка

Обсудить: AI-чат-боты для сайта и мессенджеров

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «AI-чат-боты для сайта и мессенджеров» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.

+7 (938) 124-59-49
divitio@yandex.ru
Telegram
MAX