AI от 45 000 ₽

Обучение команды работе с ИИ: практика, а не теория

Сотрудники знают о нейросетях, но не применяют их в работе — это типичная ситуация после самостоятельного изучения. Выстраиваем обучение под реальные задачи отдела: маркетинг, продажи, поддержка, аналитика. На выходе — команда, которая использует ИИ в ежедневных процессах без постоянного контроля.

Обсудить услугу Все услуги
2–4 нед.
до первых автоматизаций
−40%
времени на подготовку кампаний
×2
заявок без роста бюджета
Дмитрий Сериков — SEO, GEO, CRM и AI
Экспертиза

Обучение, которое меняет процессы, а не только знания

Каждый модуль привязан к конкретной рабочей задаче отдела: написание текстов, обработка заявок, подготовка отчётов, ответы клиентам. Участники уходят с готовыми промптами и сценариями, а не с презентацией о возможностях ИИ.

Работаем с реальными данными компании: разбираем типовые запросы, тексты, скрипты и документы. Это позволяет сразу оценить, где ИИ экономит время, а где требует контроля оператора.

После обучения фиксируем регламенты: какие задачи передаются ИИ, как проверяется качество, кто отвечает за обновление инструкций. Команда получает не только навыки, но и управляемую систему работы.

Для кого

Когда это нужно

Для компаний, которым нужно не просто познакомить команду с нейросетями, а встроить ИИ-инструменты в реальные рабочие процессы.

  • Сотрудники слышали про ChatGPT, но не понимают, как применять его в своей работе
  • Команда тратит время на задачи, которые можно делегировать ИИ уже сегодня
  • Нужно обучить отдел под конкретный стек: CRM, рекламные кабинеты, аналитика
  • Важно сформировать культуру работы с ИИ и снизить сопротивление изменениям

Что входит

Программа строится под задачи конкретного отдела: разбираем реальные кейсы, отрабатываем сценарии на рабочих данных и фиксируем регламенты.

  • Диагностика: какие задачи отдела можно автоматизировать с ИИ уже сейчас
  • Практические модули по промптингу, автоматизации и работе с языковые модели-инструментами
  • Разбор сценариев под роли: маркетолог, менеджер по продажам, оператор поддержки
  • Интеграция ИИ-инструментов с CRM, мессенджерами и рабочими сервисами команды
  • Регламенты и чеклисты: как проверять качество, когда эскалировать, как обновлять промпты
  • Посттренинговое сопровождение: разбор вопросов и корректировка сценариев по итогам работы
Процесс

Как работаем

01
Диагностика — Задачи отдела, текущий стек, уровень команды
02
Программа — Модули, форматы, сценарии под роли
03
Практика — Воркшопы на реальных задачах и данных
04
Регламенты — Чеклисты, правила эскалации, контроль качества
05
Сопровождение — Разбор вопросов и корректировка сценариев
Результат

Что на руках

  • Доля задач отдела, переведённых на ИИ-сценарии после обучения
  • Снижение времени на типовые операции у обученных сотрудников
  • Количество активно используемых промптов и сценариев через месяц после программы
  • 01
    Карта задач отдела с оценкой применимости ИИ по каждой
  • 02
    Библиотека промптов под роли и типовые сценарии команды
  • 03
    Регламенты работы с ИИ: контроль качества, эскалации, обновление инструкций
  • 04
    Записи и материалы воркшопов для самостоятельного повторения
  • 05
    Посттренинговый разбор: вопросы и корректировка сценариев по итогам первых недель
Метрики

Цифры по проектам

Ориентиры из типовых внедрений Divitio — без обещания фиксированного результата; смета и KPI фиксируем на брифе.

1–2 дня
Длительность базового воркшопа

практические модули под конкретные роли

20–40
Сценариев в библиотеке промптов

под задачи маркетинга, продаж и поддержки

2–4 недели
Срок посттренингового сопровождения

разбор вопросов и корректировка сценариев

3
Форматы обучения

воркшоп, онлайн-программа, сопровождение команды

Кейсы

Кейсы по услуге

Проекты под NDA: показываем отрасль и реальную динамику метрик без раскрытия бренда клиента. Похожие KPI под вашу нишу обсудим на брифе.

01 · Маркетинг

Обучение маркетинговой команды: контент и аналитика с ИИ

Команда из 6 маркетологов не использовала ИИ системно: тексты писались вручную, отчёты собирались из разных источников. Провели двухдневный воркшоп с разбором реальных задач и сформировали библиотеку промптов под контент, рекламу и аналитику.

AI
Доля задач с ИИ-поддержкой выросла с 5% до 65% за 6 недель после обучения

AI-обучение маркетинговой команды · Маркетинговый отдел · Москва · 6 недель

02 · Продажи

Обучение отдела продаж: скрипты и обработка заявок с ИИ

Менеджеры тратили значительное время на подготовку коммерческих предложений и ответы на типовые запросы. Разработали программу под роль менеджера по продажам: промпты для КП, ответов клиентам и подготовки к переговорам.

AI
Время на подготовку КП сократилось с 45 до 15 минут в среднем по отделу

AI-обучение отдела продаж · Отдел продаж B2B · Санкт-Петербург · 4 недели

03 · Поддержка

Обучение службы поддержки: ИИ-ассистент и база знаний

Операторы поддержки отвечали на повторяющиеся вопросы вручную без единой базы знаний. Обучили команду работе с ИИ-ассистентом на базе внутренней документации и настроили регламенты эскалации для нестандартных случаев.

AI
Среднее время ответа снизилось с 12 до 4 минут, доля эскалаций — в пределах нормы

AI-обучение службы поддержки · Служба клиентской поддержки · Екатеринбург · 5 недель

04 · Аналитика

Обучение аналитического отдела: автоматизация отчётности с ИИ

Аналитики собирали еженедельные отчёты вручную из нескольких источников — это занимало значительную часть рабочего времени. Провели обучение по автоматизации сбора и интерпретации данных с помощью ИИ-инструментов и Python-скриптов.

AI
Время на подготовку еженедельного отчёта сократилось с 6 до 1,5 часов

AI-обучение аналитического отдела · Аналитический отдел · Новосибирск · 3 недели

Все кейсы агентства →

FAQ

Вопросы

Чем это отличается от онлайн-курсов по ChatGPT?
Программа строится под задачи вашего отдела и реальные рабочие сценарии. Участники не проходят общие уроки — они отрабатывают промпты и сценарии на своих данных и уходят с готовыми инструментами для работы.
Какой формат обучения подходит для нашей команды?
Зависит от размера команды, уровня подготовки и задач. Используем три формата: очный или онлайн-воркшоп, модульная программа с домашними заданиями, сопровождение команды в процессе работы. Формат определяется на брифе.
Нужна ли техническая подготовка у сотрудников?
Нет. Базовые программы рассчитаны на сотрудников без технического бэкграунда. Для продвинутых сценариев — автоматизация, интеграции с CRM — нужен хотя бы один человек с базовыми навыками работы с API или no-code инструментами.
Как закрепляется результат после обучения?
Фиксируем регламенты, библиотеку промптов и чеклисты контроля качества. В течение 2–4 недель после программы проводим разбор вопросов и корректируем сценарии по итогам реальной работы команды.
Можно ли обучить только часть команды, а не весь отдел?
Да. Часто начинаем с 2–3 ключевых сотрудников, которые становятся внутренними экспертами и тиражируют практики на коллег. Это снижает стоимость программы и ускоряет внедрение.
Что если сотрудники будут сопротивляться изменениям?
Это распространённая ситуация. В программу включаем работу с возражениями: показываем, как ИИ снимает рутину, а не заменяет специалиста. Практические задания на реальных задачах снижают сопротивление быстрее любых объяснений.
Заявка

Обсудить: Обучение команды

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Обучение команды» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.

+7 (938) 124-59-49
divitio@yandex.ru
Telegram
MAX