Google активно внедряет генеративный ИИ в поиск, а в Search Console появились новые отчёты по показам в AI Overviews. Маркетологи, ждавшие прозрачности, получили иллюзию контроля: данные по AI-выдаче выглядят как дополнительный источник трафика, но на деле не дают ни реальной картины, ни инструментов влияния. Вместе с этим OpenAI тестирует собственные форматы рекламы внутри ChatGPT, а независимые исследования показывают: ИИ-поиск не заменяет Google, а наслаивается поверх, создавая новый ландшафт конкуренции за внимание пользователя.
Что случилось: генеративный ИИ и новые метрики
Google начал отображать в Search Console данные по показам в AI Overviews — блоках с генеративными ответами в поиске. Маркетологи увидели всплеск новых метрик, но быстро выяснили: эти данные не коррелируют с фактическим трафиком на сайты. В то же время OpenAI экспериментирует с нативной рекламой в ChatGPT, где объявления могут запускать ИИ-агентов для взаимодействия с пользователями. Аналитика Similarweb подтверждает: ИИ-поиск не вытесняет традиционный поиск, а дополняет его, формируя параллельный слой выдачи, где 89% спроса пока не имеют явных лидеров.
Почему это важно для бизнеса и SEO/GEO
Не хотите разбираться сами?
Divitio закроет задачу под ключ — Продвижение сайтов в Анапе — больше клиентов из поиска Яндекс и Google. Аудит и план работ — бесплатно.
Обсудить проект →Появление генеративных блоков меняет правила игры:
- Трафик из AI Overviews зачастую не доходит до сайта: пользователи получают ответ прямо в выдаче.
- Данные Search Console по AI-показам могут вводить в заблуждение — высокий охват не гарантирует клики.
- Рынок ИИ-поиска только формируется: большая часть спроса не закреплена за брендами и сайтами.
- OpenAI и другие платформы тестируют новые рекламные форматы, которые могут изменить распределение внимания и трафика.
Для SEO-стратегии это значит: стандартные метрики и подходы больше не работают в одиночку, а конкуренция выходит за пределы привычной поисковой выдачи.
Что делать: практические шаги для бизнеса и SEO
- Пересмотреть KPI. Не ориентироваться только на показы и клики из Search Console — анализируйте поведение пользователей на сайте, удержание и конверсии.
- Оптимизировать контент под ИИ-выдачу. Структурируйте ответы, используйте чёткие формулировки, внедряйте FAQ и блоки с краткими выводами, чтобы максимизировать шансы попасть в AI Overviews.
- Следить за ИИ-платформами. Изучайте, как ваши темы и продукты представлены в ChatGPT, ЯндексGPT и других ИИ-сервисах. Проверяйте, упоминается ли ваш бренд, и как формируются ответы.
- Тестировать новые форматы рекламы. Присматривайтесь к экспериментам OpenAI и других — появление нативной рекламы в чатах и ИИ-агентов может открыть новые каналы привлечения лидов.
- Занимать незанятые ниши. 89% запросов в ИИ-поиске не имеют явных лидеров — это шанс для быстрого роста и закрепления позиций до появления крупных конкурентов.
Вывод: окно возможностей и новые риски
Данные по генеративному поиску в Search Console — не повод расслабиться, а сигнал: старые метрики больше не отражают реальность. ИИ-выдача быстро меняет правила, и выигрывает тот, кто первым адаптирует стратегию, тестирует новые форматы и работает на узнаваемость бренда в ИИ-среде. Важно не только следить за цифрами, но и понимать, как ваш бизнес представлен в новых каналах поиска.
Divitio помогает выстроить SEO и GEO-стратегию с учётом новых реалий ИИ-выдачи: от анализа видимости до внедрения автоматизации и оптимизации под генеративный поиск.