Сбер представил новую модель GigaChat 3.5 Ultra

Новая модель заметно прибавила в трёх ключевых направлениях: написание кода, работа с длинными текстами и выполнение агентных задач.

Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra — и это не очередное косметическое обновление. Новая модель заметно прибавила в трёх ключевых направлениях: написание кода, работа с длинными текстами и выполнение агентных задач. Для рынка это сигнал: российские LLM догоняют мировых лидеров быстрее, чем многие ожидали. А для тех, кто занимается SEO и продвижением в ИИ-выдаче, — повод пересмотреть стратегию прямо сейчас.

Что именно изменилось в GigaChat 3.5 Ultra

По данным SEOnews и Cossa, новая версия модели получила существенные улучшения по нескольким фронтам. Во-первых, качество генерации кода выросло настолько, что модель теперь конкурентоспособна в задачах разработки. Во-вторых, GigaChat 3.5 Ultra лучше справляется с длинными контекстами — это критично для анализа документов, больших брифов и работы с объёмными данными. В-третьих, модель стала эффективнее в агентных сценариях: она может самостоятельно планировать шаги, использовать инструменты и выполнять многоэтапные задачи без постоянного вмешательства человека.

Сбер позиционирует 3.5 Ultra как флагманскую модель экосистемы GigaChat. Это важно: именно на неё будут опираться сервисы Сбера, включая те, что встроены в поиск и бизнес-инструменты. Значит, модель будет влиять на то, как формируются ответы в ИИ-ассистентах, которыми пользуются миллионы людей.

Почему это важно для SEO и GEO

GEO (Generative Engine Optimization) — продвижение в ИИ-выдаче — строится на том, чтобы ваш контент попадал в ответы языковых моделей. Чем мощнее модель, тем выше планка: слабый, шаблонный контент она просто не будет цитировать. GigaChat 3.5 Ultra с улучшенной работой с длинными текстами означает, что модель теперь способна глубже анализировать источники и точнее выбирать, что включить в ответ.

Для российского рынка это особенно актуально. GigaChat встроен в экосистему Сбера — СберБанк Онлайн, Салют, корпоративные инструменты. Аудитория огромная. Если ваш бизнес не оптимизирован под ИИ-ответы этой модели, вы уже теряете часть видимости там, где её сложно отследить классической аналитикой.

Что это меняет для бизнеса прямо сейчас

Агентные возможности модели — это отдельная история. GigaChat 3.5 Ultra может выполнять многошаговые задачи: искать информацию, структурировать её, формировать ответ. Это значит, что бизнесы, которые используют GigaChat в автоматизации (поддержка клиентов, обработка заявок, внутренние процессы), получают инструмент заметно другого уровня. Меньше ручной доработки, больше автономности.

  • Если вы используете GigaChat API в своих продуктах — стоит протестировать 3.5 Ultra на текущих сценариях: вероятно, часть промптов можно упростить.
  • Если вы автоматизируете контент или внутренние процессы через российские LLM — Ultra даёт новые возможности для работы с длинными документами и сложными инструкциями.
  • Если вы занимаетесь SEO — пора серьёзнее смотреть на GEO-оптимизацию под российские модели, а не только под зарубежные.

Практические шаги для SEO и GEO-стратегии

Улучшение работы с длинными текстами у GigaChat 3.5 Ultra означает одно: модель будет лучше «читать» ваши страницы. Это повышает значимость структурированного, экспертного контента с чёткими ответами на конкретные вопросы. Размытые тексты «обо всём» работают хуже — модель не найдёт в них чёткого сигнала для цитирования.

  • Проверьте, отвечает ли ваш контент на конкретные вопросы аудитории — не «в целом о теме», а точечно.
  • Добавьте структуру: заголовки, списки, чёткие определения — это помогает и классическому SEO, и ИИ-моделям.
  • Протестируйте, как GigaChat 3.5 Ultra отвечает на запросы по вашей тематике — попадает ли ваш бренд или сайт в ответы.
  • Если нет — это задача для GEO-аудита: разобраться, почему модель выбирает конкурентов, и исправить это.

Вывод

GigaChat 3.5 Ultra — это точка отсчёта для нового этапа российского ИИ-рынка. Модель стала заметно мощнее, и это напрямую влияет на то, как формируется ИИ-выдача в российских сервисах. Игнорировать это в SEO-стратегии уже не получится: видимость в ИИ-ответах становится такой же важной метрикой, как позиции в классическом поиске.

В Divitio мы помогаем бизнесу выстраивать комплексную стратегию: классическое SEO плюс GEO-оптимизация под ИИ-модели — в том числе под российские. Если хотите разобраться, как ваш сайт выглядит в глазах GigaChat и других ИИ-ассистентов, — приходите, разберём вместе.

Заявка

Обсудить проект

Оставьте имя и удобный номер — Дмитрий или менеджер Divitio перезвонит в течение рабочего дня, уточнит задачу и предложит шаги: SEO, GEO, интеграция или разработка CRM, AI для маркетинга.