GEO от 39 000 ₽

Репутация бренда в ответах нейросетей: что ИИ говорит о вас

Нейросеть отвечает о компании на основе того, что нашла в сети, — и повторяет старый негатив, путаницу с тёзками и чужие оценки как факт. Замеряем, что именно про вас отвечают ChatGPT, Perplexity, Gemini и Алиса, и работаем с источниками, из которых это берётся.

Обсудить услугу Все услуги GEO
4–6 моделей
в регулярном замере
1 мес.
первый срез и план
Ежемесячно
повторный замер тональности
Дмитрий Сериков — digital-стратегия Divitio
Экспертиза

Отличие от обычного ORM: исправлять приходится не выдачу, а источники

В поиске с негативом работают вытеснением: поднимают свои страницы выше чужих. С нейросетью это не работает — она не показывает список ссылок, а пересказывает то, что сочла достоверным. Поднять свою страницу недостаточно, нужно изменить состав источников, из которых модель собирает ответ.

Вторая особенность — устойчивость. Модель может повторять формулировку из материала трёхлетней давности, потому что он подробный и на него ссылаются. Удаление одной публикации картину не меняет: нужно, чтобы актуальных и проверяемых источников стало больше, чем устаревших.

Третья — путаница. Нейросети регулярно смешивают компании с похожими названиями и приписывают вам чужую историю. Это лечится не репутационной работой, а чёткими сущностными сигналами: кто вы, где находитесь, чем занимаетесь, какими данными это подтверждается.

Для кого

Когда это нужно

Подходит, когда о компании уже спрашивают нейросети — а это все, у кого есть узнаваемое название.

  • В ответе ИИ про вас всплывает старая история или негатив
  • Нейросеть путает вас с другой компанией с похожим названием
  • ИИ отвечает про вас неточно: не те услуги, не тот регион, не те цены
  • Клиенты приходят с вопросами, источник которых вы не можете найти в поиске
  • Готовитесь к сделке или привлечению инвестиций и хотите понимать, что о вас говорят

Что входит

Замеряем, разбираем источники и меняем их состав.

  • Срез по моделям: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Алиса — что отвечают на вопросы о бренде
  • Разбор тональности: что говорится положительного, отрицательного и неточного
  • Поиск источников: откуда модель берёт каждое утверждение
  • Проверка сущностных сигналов: не путают ли вас с другой компанией
  • План работы с источниками: что обновить, что дополнить, где нужны новые публикации
  • Подготовка опорных материалов о компании, пригодных для цитирования
  • Повторный замер и отчёт по изменению тональности
Процесс

Как работаем

01
Срез — Задаём моделям набор вопросов о бренде и фиксируем ответы дословно
02
Разбор источников — Для каждого спорного утверждения ищем, откуда оно взято
03
Диагноз — Разделяем проблемы: устаревшая информация, негатив, путаница с другой компанией, пробел в данных
04
Работа с источниками — Обновляем свои материалы, готовим опорные страницы, работаем с внешними площадками
05
Повторный замер — Через месяц повторяем те же вопросы и сравниваем ответы
Результат

Что на руках

  • Понятная картина: что именно отвечают модели о вашей компании
  • Названные источники каждого спорного утверждения
  • Динамика тональности от замера к замеру
  • 01
    Протокол ответов моделей с дословными формулировками
  • 02
    Карта источников по каждому спорному утверждению
  • 03
    Список расхождений: где ИИ путает вас с другой компанией
  • 04
    План работы с источниками по приоритету
  • 05
    Опорные материалы о компании, пригодные для цитирования
  • 06
    Ежемесячный отчёт по изменению тональности
FAQ

Вопросы

Можно ли заставить нейросеть не писать о нас плохо?
Напрямую — нет, у моделей нет кнопки удаления. Работает другой путь: изменить состав источников. Когда актуальных и проверяемых материалов становится больше, чем устаревших, ответ меняется вместе с ними.
Чем это отличается от обычного ORM?
В поиске негатив вытесняют своими страницами. Нейросеть не показывает список ссылок — она пересказывает источники. Поэтому работа идёт не с позициями, а с тем, какие материалы о вас существуют и насколько они проверяемы.
Сколько времени занимает изменение ответа?
Зависит от того, как часто модель обновляет данные и насколько укоренилось утверждение. Разовые неточности правятся быстрее, устойчивые формулировки из подробных старых публикаций — медленнее, потому что их нужно перевесить новыми источниками.
Нейросеть путает нас с другой компанией. Это лечится?
Да, и обычно быстрее остального. Путаница возникает при нехватке различающих сигналов: адрес, реквизиты, домен, профили, описание деятельности. Когда они расставлены согласованно, модель перестаёт смешивать компании.
Заявка

Обсудить: Репутация бренда в нейросетях

Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Репутация бренда в нейросетях» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.

+7 (938) 124-59-49
divitio@yandex.ru
Telegram
MAX