Продвижение магазина одежды: размеры, цвета и ассортимент, который меняется каждый сезон
В одежде ассортимент обновляется быстрее, чем индексируется: коллекция уходит через три месяца, а страницы остаются. Выстраиваем структуру так, чтобы трафик накапливался на категориях и фильтрах, а не утекал вместе с распроданными артикулами.
Трафик должен жить на категориях, а не на артикулах
Карточка товара в одежде живёт один сезон. Если продвижение построено на карточках, каждый сезон вы начинаете заново: страницы с накопленной историей распродаются и становятся пустыми, а новые приходят без веса. Поэтому опорой делают категории и фильтры — они постоянны.
Отсюда главный вопрос — какие сочетания фильтров открывать. «Платья» и «платья летние» нужны всем, «платья летние зелёные 44 размера из вискозы» — почти никому. Фасетная навигация без правил генерирует десятки тысяч адресов, и каталог тонет в обходе собственного мусора.
Второй узел — варианты. Один и тот же артикул в пяти цветах и семи размерах может порождать 35 адресов с одинаковым описанием. Это решается на уровне того, что считать отдельным товаром, а что — вариантом одной карточки.
Третий — распроданное. Удалять такие страницы нельзя: на них накоплен вес и ссылки. Правильное поведение — оставлять страницу живой, показывать, что позиции нет, и уводить на актуальные аналоги.
Когда это нужно
Подходит магазинам с быстро обновляемым ассортиментом и большим числом фильтров.
- Трафик падает вместе с окончанием сезона
- В индексе тысячи адресов с сочетаниями фильтров
- Один артикул в разных цветах создаёт несколько одинаковых страниц
- Распроданные позиции отдают 404 и теряют накопленный вес
- Категории проигрывают маркетплейсам по тем же запросам
Что входит
Делаем структуру, которая не рассыпается при смене коллекции.
- Правила индексации фасетной навигации: что открываем, что закрываем
- Решение по вариантам: когда цвет и размер — отдельная карточка, а когда вариант
- Обработка распроданных позиций без потери веса
- Структура категорий и посадочных под частотный спрос
- Контент категорий, который не мешает покупателю выбирать
- Скорость каталога и работа с изображениями
- Разметка товаров: цена, наличие, размеры, отзывы
SEO + GEO
Нейросети отвечают на запросы вида «что надеть»
Подборки и рекомендации — сценарий, в котором модель охотно цитирует магазины. Попадают туда не карточки, а материалы с конкретикой: состав, посадка, с чем сочетается, для какой погоды. Это тот же контент, который помогает покупателю выбрать без примерки.
GEO в нейросетях →Как работаем
Что на руках
- Трафик не обнуляется со сменой коллекции
- В индексе только те сочетания фильтров, которые ищут
- Распроданные позиции сохраняют накопленный вес
- 01Правила индексации фасетной навигации
- 02Решение по вариантам карточек с обоснованием
- 03Схема обработки распроданных позиций
- 04Структура категорий под частотный спрос
- 05Отчёт по скорости и изображениям
- 06Ежемесячный отчёт по позициям и трафику
Вопросы
Обсудить: Магазин одежды
Оставьте контакты — перезвоним в течение рабочего дня, разберём задачу по «Магазин одежды» и как её связать с SEO и видимостью в ChatGPT и Perplexity. РФ и СНГ.