Автоматизация процессов и внедрение AI-инструментов.
24 статьи
Почему бизнес смотрит в сторону китайских языковых моделей После того как доступ к западным AI-сервисам для части российских компаний усложнился, рынок начал активно тестировать альтернативы.
Что такое Dora AI и зачем он нужен Dora AI — это AI-конструктор сайтов, который генерирует готовую страницу по текстовому описанию.
Почему бизнес массово тестирует ИИ-копирайтер За последние два года автоматическое написание текстов перестало быть экзотикой.
Почему HR — одна из первых зон для автоматизации HR-отдел генерирует огромный объём повторяющейся работы: разбор резюме, переписка с кандидатами, формирование офферов, напоминания о дедлайнах адаптации, сбор обратной…
Зачем бизнесу вообще нужен ИИ-чат-бот Чат-бот на ии — это не модная игрушка, а инструмент, который работает в те часы, когда менеджер уже не работает.
Почему большинство проектов по ИИ проваливаются ещё на старте По данным аналитиков McKinsey, больше половины пилотных ИИ-проектов не выходят за рамки эксперимента.
Практические сценарии, которые уже работают у наших клиентов: автоматическая обработка входящих заявок, генерация карточек товаров для интернет-магазинов, классификация обращений в службу поддержки, суммаризация…
Почему автоматизация видеопроизводства стала приоритетом Видеоконтент занимает всё большую долю в маркетинговых бюджетах, но производство остаётся дорогим и медленным.
Почему тема ИИ в продажах стала практической, а не футуристической Ещё три года назад разговор об ИИ-менеджере по продажам выглядел как фантастика для крупного бизнеса.
Почему ручной мониторинг отзывов больше не работает Когда отзывы приходят с десяти площадок одновременно — Google, «Яндекс Карты», 2ГИС, Otzovik, Wildberries, Telegram-каналы и социальные сети — держать их под…
Что такое мультимодальный ИИ и почему он отличается от обычных нейросетей Большинство нейросетей, с которыми работал бизнес до 2022–2023 годов, были одномодальными: языковая модель принимала текст и отдавала текст,…
Почему HR-процессы стали главным полигоном для ИИ Подбор персонала — один из самых трудоёмких процессов в компании.
Вы когда-нибудь узнавали, что конкурент запустил новый продукт или переписал всё УТП — случайно, от клиента, который уже ушёл к нему?
Зачем бизнесу нужен ИИ-ассистент в команде Интерес к теме «ИИ ассистент команда» вырос не потому, что это модно, а потому что задачи у команд стали сложнее, а ресурсы — дороже.
Почему бизнес обращается к языковым моделям Языковые модели перестали быть экспериментальной технологией — они уже встроены в рабочие процессы тысяч компаний по всему миру.
Что такое AI-агент и чем он отличается от обычной автоматизации AI-агент — это программная система, которая не просто выполняет заданный скрипт, а самостоятельно планирует последовательность действий для достижения цели.
Что такое fine-tuning и чем он отличается от обычного промптинга Большие языковые модели — GPT-4, LLaMA, Mistral и другие — обучены на огромных массивах текста и умеют решать широкий круг задач «из коробки».
Что такое ИИ-агент и зачем он бизнесу ИИ-агент — это программный модуль, который воспринимает входящие данные, принимает решения по заданной логике и самостоятельно выполняет цепочку действий: делает запросы к API,…
Яндекс пошёл дальше — система Турбо вообще фильтрует низкокачественные тексты на уровне индексации.
Что такое AI-аналитика клиентов и зачем она нужна AI-аналитика — это использование машинного обучения и статистических моделей для обработки больших массивов данных о клиентах с целью находить закономерности, которые…
Почему безопасность данных стала ключевым вопросом Массовое внедрение нейросетей в рабочие процессы изменило не только продуктивность команд, но и ландшафт рисков.
Зачем нужен короткий пилот вместо большого проекта Большинство компаний застревают на этапе «нам нужен ИИ» и не доходят до внедрения.
Где генеративные изображения реально помогают маркетингу Нейросети для генерации картинок перестали быть игрушкой и стали рабочим инструментом для команд, которым нужно много визуала и быстро.
Что такое генеративные нейросети для контента Под нейросетями для генерации контента понимают языковые модели, которые предсказывают следующий фрагмент текста на основе огромного объёма обучающих данных.
Оставьте имя и удобный номер — Дмитрий или менеджер Divitio перезвонит в течение рабочего дня, уточнит задачу и предложит шаги: SEO, GEO, интеграция или разработка CRM, AI для маркетинга.